script de netoyage des csv et securisation des variables d'environnement

scripts/clean_csv.py

@@ -2,10 +2,11 @@
 """scripts/clean_csv.py
 
 Usage:
-  python3 scripts/clean_csv.py [input_dir] [--out-dir OUT] [--dry-run]
+    python3 scripts/clean_csv.py [input_dir] [--out-dir OUT] [--dry-run]
 
-This script cleans CSV files (trim, remove 'NULL', fix column count) and
-performs simple validations (UUID-looking columns, date columns).
+Ce script nettoie les fichiers CSV (trim, suppression de 'NULL', correction du
+nombre de colonnes) et réalise des validations simples (colonnes ressemblant
+à des UUID, colonnes date).
 """
 import csv
 import sys
@@ -46,7 +47,7 @@ def clean_csv_file(file_path: Path, out_path: Path = None, dry_run: bool = False
         nb_cols = len(header)
         cleaned_rows.append([h.strip() for h in header])
 
-        # Heuristics for validations
+        # Heuristiques pour les validations
         uuid_cols = [i for i, h in enumerate(header) if h.lower() == 'id' or h.lower().endswith('_id')]
         date_cols = [i for i, h in enumerate(header) if any(k in h.lower() for k in ('date', '_le', '_at'))]
 
@@ -63,15 +64,15 @@ def clean_csv_file(file_path: Path, out_path: Path = None, dry_run: bool = False
             for ci in uuid_cols:
                 if ci < len(row) and row[ci]:
                     if not is_uuid(row[ci]):
-                        errors.append(f"Line {i}: column {header[ci]} not UUID-like: {row[ci]!r}")
+                        errors.append(f"Ligne {i} : colonne {header[ci]} ne ressemble pas à un UUID : {row[ci]!r}")
             for ci in date_cols:
                 if ci < len(row) and row[ci]:
                     if not looks_like_date(row[ci]):
-                        errors.append(f"Line {i}: column {header[ci]} not ISO-like date: {row[ci]!r}")
+                        errors.append(f"Ligne {i} : colonne {header[ci]} n'est pas une date ISO-like : {row[ci]!r}")
 
             cleaned_rows.append(row)
 
-    # Write output if not dry-run
+    # Écrire la sortie si non --dry-run
     if not dry_run:
         target = out_path if out_path else file_path
         with target.open('w', encoding='utf-8', newline='') as outfile:
@@ -99,11 +100,11 @@ def main():
         res = clean_csv_file(file_path, out_path, args.dry_run)
         results.append(res)
 
-    # Report
+    # Rapport
     any_errors = False
     for r in results:
         if 'error' in r:
-            print(f"[WARN] {r['file']}: {r['error']}")
+            print(f"[AVERT] {r['file']}: {r['error']}")
         if r.get('errors'):
             any_errors = True
             print(f"[ERR] {r['file']} ->")
@@ -113,10 +114,10 @@ def main():
             print(f"[OK] {r['file']}")
 
     if any_errors:
-        print('\nSome files have validation issues. Fix them or run with --dry-run to inspect.')
+        print('\nCertains fichiers présentent des problèmes de validation. Corrigez-les ou lancez avec --dry-run pour inspecter.')
         sys.exit(2)
     else:
-        print('\nAll files cleaned successfully.')
+        print('\nTous les fichiers ont été nettoyés avec succès.')
 
 
 if __name__ == '__main__':